{"id":5646,"date":"2024-10-09T09:18:00","date_gmt":"2024-10-09T13:18:00","guid":{"rendered":"https:\/\/elcasternews.com\/?p=5646"},"modified":"2024-10-09T09:18:00","modified_gmt":"2024-10-09T13:18:00","slug":"nobel-de-quimica-2024-a-david-baker-demis-hassabis-y-john-jumper-por-revelar-los-secretos-de-las-proteinas-con-ia-y-computacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elcasternews.com\/?p=5646","title":{"rendered":"Nobel de Qu\u00edmica 2024 a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por revelar los secretos de las prote\u00ednas con IA y computaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p class=\"\">La Real Academia de las Ciencias de Suecia ha otorgado este mi\u00e9rcoles el Premio Nobel de Qu\u00edmica 2024,\u00a0con una mitad a David Baker\u00a0por \u201cel dise\u00f1o de prote\u00ednas con computaci\u00f3n\u201d y la otra mitad conjuntamente a\u00a0Demis Hassabis\u00a0y\u00a0John Jumper\u00a0por \u201cla predicci\u00f3n de la estructura de las prote\u00ednas mediante el uso de inteligencia artificial\u201d. El comit\u00e9 que ha otorgado el galard\u00f3n ha destacado las potenciales aplicaciones de sus logros cient\u00edficos en numerosos procesos en los que est\u00e1n implicadas las prote\u00ednas, desde el desarrollo m\u00e1s r\u00e1pido de vacunas al descubrimiento de nuevos nanomateriales, pasando por el dise\u00f1o de f\u00e1rmacos dirigidos para tratar el c\u00e1ncer o la evoluci\u00f3n hacia una industria qu\u00edmica m\u00e1s verde. Para dar una idea del nuevo universo que abren a la ciencia los avances de Baker, Hassabis y Jumper, el presidente del comit\u00e9, Heiner Linke, se\u00f1al\u00f3 que \u201csi quer\u00edamos entender c\u00f3mo funcionan las prote\u00ednas, primero hab\u00eda que saber qu\u00e9 aspecto tienen\u201d e incidi\u00f3 en los grandes beneficios para la humanidad que traer\u00e1 ese conocimiento.<\/p>\n<p class=\"\">El brit\u00e1nico Demis Hassabis (Londres, 1976) y el estadounidense John Jumper (Little Rock, 1985) han utilizado con \u00e9xito la inteligencia artificial acelerar una carrera cient\u00edfica que llevaba medio siglo abierta, desde la empresa\u00a0Google Deepmind\u00a0de la que Hassabis es el consejero delegado. Con su modelo de inteligencia artificial AlphaFold2, presentado en 2020, han logrado\u00a0predecir la estructura tridimensional de casi todas las prote\u00ednas\u00a0identificadas hasta la fecha \u2014unos 200 millones\u2014, partiendo \u00fanicamente de la secuencia de amino\u00e1cidos que forma su cadena. Estas largu\u00edsimas cadenas se pliegan en formas tremendamente complejas, que determinan la funci\u00f3n y actividad biol\u00f3gica de las prote\u00ednas, y predecir esas estructuras era un reto pendiente de la ciencia desde los a\u00f1os 1970.<\/p>\n<div id=\"elpais_gpt-INTEXT\" data-google-query-id=\"CKnW2dewgYkDFXmGywEdk30RHA\"><\/div>\n<aside class=\"a_ei\">\n<div class=\"a_ei_r _g _g-xs a_ei_r-i\"><\/div>\n<\/aside>\n<p class=\"\">El estadounidense David Baker (Seattle, 1962) ha aprendido a dominar los denominados bloques de construcci\u00f3n de la vida \u2014los 20 amino\u00e1cidos\u2014 y a crear prote\u00ednas completamente nuevas que no exist\u00edan en la naturaleza. Lo logr\u00f3 por primera vez en 2003 y, desde entonces, la imaginativa\u00a0<i>cocina<\/i>\u00a0de su grupo de investigaci\u00f3n en el departamento de bioqu\u00edmica de la Universidad de Washington\u00a0ha dise\u00f1ado prote\u00ednas a la carta, para usarlas como medicamentos, como nuevas vacunas \u2014con \u00e9xito ya en modelos animales\u2014 o como diminutos sensores \u2014que permiten, por ejemplo, detectar la presencia de la droga fentanilo en el ambiente. Tras ser felicitado por el comit\u00e9 de los Nobel que le ha otorgado el premio, Baker declar\u00f3 sentirse muy \u201cemocionado y honrado\u201d.<\/p>\n<h3 class=\"\">La IA conecta los premios de Qu\u00edmica y F\u00edsica<\/h3>\n<p class=\"\">Para su descubrimiento, Baker desarroll\u00f3 en su d\u00eda una herramienta de computaci\u00f3n llamada Rosetta, y hoy ha agradecido las contribuciones de los\u00a0galardonados ayer con el Nobel de F\u00edsica\u00a0\u2014por sus desarrollos para el aprendizaje autom\u00e1tico con redes neuronales\u2014 como fundamentales para hacer realidad la predicci\u00f3n de la estructura de prote\u00ednas con IA, por la que Hassabis y Jumper se han llevado la otra mitad del Nobel de Qu\u00edmica. Los tres nuevos nobeles de Qu\u00edmica compartieron\u00a0tambi\u00e9n en 2023 el premio Fronteras del Conocimiento, que otorga la Fundaci\u00f3n BBVA, en la categor\u00eda de Biolog\u00eda y Biomedicina. Demis Hassabis y Geoffrey Hinton \u2014nuevo Nobel de F\u00edsica\u2014 fueron tambi\u00e9n dos de los cuatro\u00a0galardonados en 2022 con el premio Princesa de Asturias de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica, \u201cpor sus desarrollos de redes neuronales fundamentales en todos los campos de la ciencia y la tecnolog\u00eda\u201d.<\/p>\n<p class=\"\">Para Alfonso Valencia, director de Ciencias de la Vida en el Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n de Barcelona (BSC) el Nobel de Qu\u00edmica 2024 \u201creconoce lo que se ha convertido en el avance m\u00e1s significativo de la inteligencia artificial. Los m\u00e9todos implementados por\u00a0Demis Hassabis y John Jumper\u00a0para la predicci\u00f3n de la estructura de prote\u00ednas a partir de su secuencia\u00a0se han convertido en un recurso imprescindible en biotecnolog\u00eda y biomedicina\u201d. Valencia ha explicado, en declaraciones a SMC Espa\u00f1a, que una diferencia fundamental entre AlphaFold y otras populares herramientas de IA, como por ejemplo\u00a0ChatGTP y sus respuestas no demasiado fiables, \u201ces que estas predicciones de estructura [de las prote\u00ednas] vienen acompa\u00f1adas de un \u00edndice de confianza en la calidad del resultado\u201d.<\/p>\n<p class=\"\">Toni Gabald\u00f3n, jefe del grupo de Gen\u00f3mica Comparada del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica (IRB Barcelona), coincide con esa valoraci\u00f3n de que AlphaFold es ya una herramienta imprescindible en la investigaci\u00f3n biol\u00f3gica. Adem\u00e1s, Gabald\u00f3n a\u00f1ade que \u201cBaker ha demostrado el poder de dise\u00f1ar plegamientos que no existen en la naturaleza usando los mismos bloques de construcci\u00f3n que esta utiliza. En definitiva, ha abierto la puerta a una nueva qu\u00edmica inspirada en la naturaleza con la capacidad de generar prote\u00ednas sint\u00e9ticas con propiedades interesantes.\u201d<\/p>\n<p class=\"\">El galard\u00f3n est\u00e1 dotado con 11 millones de coronas suecas, unos 950.000 euros. Tras los galardones de\u00a0Medicina\u00a0y de\u00a0F\u00edsica, conocidos el lunes y el martes, con el de Qu\u00edmica contin\u00faa la ronda de anuncios, que culminar\u00e1 el jueves con el de Literatura y el viernes con el de la Paz. En 2023, los premiados fueron el franc\u00e9s Moungi Bawendi, el estadounidense Louis E. Brus y el ruso Alexei Ekimov,\u00a0por el descubrimiento de los puntos cu\u00e1nticos.<\/p>\n<p class=\"\">Desde 1901, el Premio Nobel de Qu\u00edmica se ha otorgado 116 veces y ha quedado desierto en ocho ocasiones \u2014la \u00faltima, en 1942\u2014. Como este premio puede ser compartido cada a\u00f1o entre hasta tres laureados, un total de 195 personas lo han recibido. Solo ocho de ellas son mujeres: la primera fue Marie Curie, en 1911; y la \u00faltima, Carolyn Bertozzi, en 2022. Y \u00fanicamente han repetido este premio dos cient\u00edficos: Frederick Sanger (en 1958 y 1980) y\u00a0Barry Sharpless (en 2001 y 2022).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Real Academia de las Ciencias de Suecia ha otorgado este mi\u00e9rcoles el Premio Nobel de Qu\u00edmica 2024,\u00a0con una mitad a David Baker\u00a0por \u201cel dise\u00f1o de prote\u00ednas con computaci\u00f3n\u201d y la otra mitad conjuntamente a\u00a0Demis Hassabis\u00a0y\u00a0John Jumper\u00a0por \u201cla predicci\u00f3n de la estructura de las prote\u00ednas mediante el uso de inteligencia artificial\u201d. 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