{"id":32440,"date":"2025-09-26T18:19:24","date_gmt":"2025-09-26T22:19:24","guid":{"rendered":"https:\/\/elcasternews.com\/?p=32440"},"modified":"2025-09-26T18:19:24","modified_gmt":"2025-09-26T22:19:24","slug":"cleveland-clinic-ia-y-entrenamiento-de-precision-mejoran-resultados-en-diabetes-tipo-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elcasternews.com\/?p=32440","title":{"rendered":"Cleveland Clinic: IA y entrenamiento de precisi\u00f3n mejoran resultados en diabetes tipo 2"},"content":{"rendered":"<p>Una nueva investigaci\u00f3n dirigida por Cleveland Clinic ha demostrado que un sistema combinado de intervenciones impulsadas por la tecnolog\u00eda, que aprovecha la inteligencia artificial (IA) para brindar informaci\u00f3n de salud personalizada y recomendaciones de estilo de vida, puede mejorar el control gluc\u00e9mico en adultos con diabetes tipo 2.<\/p>\n<div class=\"banner-contenido text-center d-none d-md-block mb-4\">\n<div id=\"div-gpt-ad-1705691576428-0\" class=\"border d-inline-block\"><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"banner-contenido text-center mb-4 d-block text-center d-md-none\">\n<div id=\"div-gpt-ad-1708610631451-0\" class=\"border d-inline-block\"><\/div>\n<\/div>\n<p>Los hallazgos publicados hoy en New England Journal of Medicine Catalyst mostraron que el 71% de los participantes del estudio que utilizaron el sistema de intervenci\u00f3n combinada cumplieron con el criterio de valoraci\u00f3n primario de lograr un A1C del 6.5% con menos medicamentos. Kevin M. Pantalone, D.O., director de Iniciativas de Diabetes en Cleveland Clinic y profesor de medicina en Cleveland Clinic Lerner College of Medicine, se desempe\u00f1\u00f3 como investigador principal de este estudio.<\/p>\n<p>Seg\u00fan un comunicado, desarrollado por Twin Health, el sistema de intervenci\u00f3n combinado (llamado Twin Precision Treatment) monitorea las m\u00e9tricas de salud en tiempo real recopiladas de los sensores port\u00e1tiles y dispositivos conectados por Bluetooth de un paciente e incluye tele entrenamiento humano.<\/p>\n<h3>El sistema rastrea<\/h3>\n<p>continuamente las m\u00e9tricas de salud en tiempo real, como los niveles de glucosa en sangre, el peso, la presi\u00f3n arterial, la actividad f\u00edsica y el sue\u00f1o, utilizando datos de sensores port\u00e1tiles y dispositivos conectados por Bluetooth (incluido un monitor continuo de glucosa). A trav\u00e9s de una interfaz de aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes, estos conocimientos brindan orientaci\u00f3n nutricional y de ejercicio altamente personalizada, en tiempo real, alentando a los pacientes a realizar mejoras de salud sostenibles. Las recomendaciones diet\u00e9ticas espec\u00edficas generadas por la aplicaci\u00f3n se basaron en predicciones habilitadas por IA de las respuestas de glucosa en sangre de cada paciente a comidas espec\u00edficas.<\/p>\n<div class=\"banner-contenido text-center d-none d-md-block\">\n<div id=\"div-gpt-ad-1565023948978-0\" class=\"d-inline-block border mt-1 mb-4\"><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"banner-contenido text-center d-block d-md-none mb-4\">\n<div id=\"div-gpt-ad-1705688911426-0\"><\/div>\n<\/div>\n<p>Para el ensayo cl\u00ednico, el Dr. Pantalone colabor\u00f3 con un equipo de 13 m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria de Cleveland Clinic para reclutar a 150 pacientes: 100 fueron asignados al grupo de intervenci\u00f3n agrupada y 50 al grupo de atenci\u00f3n est\u00e1ndar. En promedio, los pacientes ten\u00edan 58.5 a\u00f1os, hab\u00edan estado viviendo con diabetes tipo 2 durante unos nueve a\u00f1os y presentaban un \u00edndice de masa corporal (IMC) medio de 35.1 y un nivel promedio de A1C de 7.2%. Los autores del estudio se propusieron explorar si este sistema de intervenci\u00f3n combinado podr\u00eda ayudar a las personas con diabetes tipo 2, tratadas en un entorno de atenci\u00f3n primaria, a alcanzar sus objetivos de az\u00facar en la sangre, al tiempo que reduce su necesidad de medicamentos para reducir la glucosa.<\/p>\n<p>\u00abEn la pr\u00e1ctica cl\u00ednica de rutina, la diabetes tipo 2 a menudo se trata con un enfoque \u00fanico para todos en el que a las personas se les recetan medicamentos y se les dice que \u2018cuiden su dieta y se mantengan activas&#8217;\u00bb, dijo el Dr. Pantalone. \u00abAl aprovechar las modificaciones personalizadas del estilo de vida para comprender el perfil metab\u00f3lico \u00fanico de cada paciente, la herramienta permiti\u00f3 a las personas tomar decisiones de estilo de vida impactantes. Los resultados muestran que, con las herramientas adecuadas, no solo podemos controlar la diabetes tipo 2 de manera m\u00e1s efectiva, sino tambi\u00e9n reducir la dependencia de los medicamentos para reducir la glucosa\u00bb.<\/p>\n<div class=\"banner-contenido text-center d-block d-md-none\">\n<div id=\"div-gpt-ad-1705689592986-0\" class=\"pt-1 pb-4\"><\/div>\n<\/div>\n<p>A todos los participantes del estudio se les recet\u00f3 metformina, un medicamento com\u00fan para la diabetes, con dosis ajustadas seg\u00fan fuera necesario a lo largo del estudio. El criterio de valoraci\u00f3n primario fue ver cu\u00e1ntos participantes alcanzaron una A1C por debajo del 6.5% despu\u00e9s de 12 meses sin necesidad de ning\u00fan medicamento para reducir la glucosa, excepto la metformina.<\/p>\n<p>Los resultados del 71% de los participantes inscritos en el grupo de intervenci\u00f3n agrupada redujeron sus niveles de A1C por debajo del umbral del 6.5%, mientras tomaban solo metformina. En comparaci\u00f3n, solo el 2.4% de los participantes que recibieron atenci\u00f3n est\u00e1ndar lograron el mismo resultado.<\/p>\n<p>Los participantes en el grupo de intervenci\u00f3n agrupada tambi\u00e9n perdieron m\u00e1s peso (8.6% frente a 4.6%) mientras reduc\u00edan significativamente su dependencia de los medicamentos para reducir la glucosa:<\/p>\n<p>\u00b7 El uso de medicamentos agonistas del receptor de GLP-1 disminuy\u00f3 del 41% al 6% entre los participantes<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una nueva investigaci\u00f3n dirigida por Cleveland Clinic ha demostrado que un sistema combinado de intervenciones impulsadas por la tecnolog\u00eda, que aprovecha la inteligencia artificial (IA) para brindar informaci\u00f3n de salud personalizada y recomendaciones de estilo de vida, puede mejorar el control gluc\u00e9mico en adultos con diabetes tipo 2. 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